نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تأمین: دیدگاه زنجیره تأمین بشردوستانه

عنوان فارسی مقاله:نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تأمین: دیدگاه زنجیره تأمین بشردوستانه

چکیده

هدف مطالعه حاضر ایجاد ارتباط بین مدیریت زنجیره تأمین دیجیتال و بشردوستانه است. این مطالعه بر استفاده از قابلیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی-داده‌های بزرگ و همسویی اطلاعات برای توسعه و حفظ همکاری زنجیره تأمین برای دستیابی به چابکی زنجیره تأمین در یک محیط پویا مانند یک فاجعه متمرکز شده است. جمعیت مورد نظر سازمان‌های بشردوستانه در پاکستان هستند. روش نمونه گیری تصادفی ساده، داده‌ها از ۲۴۲ پاسخگو با استفاده از پرسشنامه آنلاین جمع آوری شد. برای تحلیل از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری جزئی حداقل مربع استفاده شده است. تئوری مبتنی بر منابع و نظریه اقتضایی در این مطالعه مبناهایی را برای توسعه و آزمایش روابط بین همسویی اطلاعات، چابکی زنجیره تأمین، هوش مصنوعی – قابلیت‌های تحلیلی کلان داده‌ها و همکاری زنجیره تأمین در مدیریت بلایا فراهم کرده‌اند. یافته‌ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی – قابلیت‌های تحلیلی کلان داده برای همسویی اطلاعات و چابکی زنجیره تأمین مفید است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Agility: A Perspective of Humanitarian Supply Chain

Abstract

The present study aims to establish a link between digital and humanitarian supply chain management. This study has focused on using artificial intelligence-big data analytical capabilities and information alignment to develop and maintain supply chain collaboration to achieve supply chain agility in a dynamic environment like a disaster. The targeted population is humanitarian organizations in Pakistan. Simple random sampling method, data was collected from 242 respondents using an online questionnaire. The Partial Least Square – Structural Equation Modelling technique has been used for analysis.Resource Based Theory and Contingency Theory in this study have provided foundations to develop and test the relationships among information alignment, supply chain agility, artificial intelligence – big data analytical capabilities, and supply chain collaboration in disaster management. Findings showed the use of artificial intelligence – big data analytical capabilities are beneficial for information alignment and supply chain agility.