عنوان فارسی مقاله:ادغام استراتژیک هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای پایدار: پیامدهایی برای مدیریت داده‌ها و تعامل کاربر انسانی در عصر دیجیتال

چکیده

این مقاله تحقیقاتی به نقش محوری ادغام استراتژیک مفاهیم هوش مصنوعی (AI) در تلاش‌های پایداری در کسب و کارهای انتفاعی می‌پردازد. از آنجایی که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای شروع به تکیه بر راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌کنند، این مطالعه پیامدهای عمیق یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی را برای دو جنبه مهم بررسی می‌کند: تأثیر بر مدیریت داده‌ها در شرکت‌ها و تنوع بخشیدن به مشارکت انسانی در طول تعاملات در اکوسیستم دیجیتال. هدف اصلی این تحقیق تجزیه و تحلیل شاخص پذیرش هوش مصنوعی در نمونه‌ای متشکل از ۲۴۰ شرکت متوسط و بزرگ (بنابراین به استثنای شرکت‌های جدید، استارت آپ های کوچک و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در مقیاس پایین) است. در ابتدا، این مقاله به بررسی دقیق این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی مدیریت داده‌ها را با امکان جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده کارآمد داده‌ها افزایش می‌دهند. این همچنین بر اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی منابع و کارایی کلی عملیاتی برای شیوه‌های پایدار تأکید می‌کند. ثانیاً، این تحقیق به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، تعاملات همه‌کانالی، و سیستم‌های توصیه به طور معنی داری بر تجربیات، رضایت و وفاداری کاربر تأثیر می‌گذارد و در نهایت به رشد پایدار کسب‌وکار کمک می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که سه پروفایل مجزا از شرکت‌ها (کم، متوسط و زیاد) وجود دارد که با شاخص پذیرش هوش مصنوعی و سایر ابعاد مهم متمایز می‌شوند. تحقیقات آینده باید بر تعیین پیش‌شرط‌هایی برای برنامه‌ریزی موفقیت‌آمیز بهبود شاخص پذیرش هوش مصنوعی، با استفاده از رویکرد داده‌محور تمرکز کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Strategic Integration of Artificial Intelligence for Sustainable Businesses: Implications for Data Management and Human User Engagement in the Digital Era

Abstract

This research paper delves into the pivotal role of strategic integration of artificial intelligence (AI) concepts across sustainability efforts in for-profit businesses. As organizations are increasingly starting to rely on AI-driven solutions, this study examines the profound implications of AI integration for two critical facets: impact on data management in companies and diversification of human engagement during interactions in the digital ecosystem. The main goal of this research is to analyze the AI adoption index within a sample of 240 medium and large-sized companies (therefore excluding new companies, small startups, and low-scale AI applications). Firstly, the paper scrutinizes how AI technologies enhance data management by enabling efficient data collection, analysis, and utilization. It emphasizes the importance of AI-driven data analytics in improving decision-making processes, resource optimization, and overall operational efficiency for sustainable practices. Secondly, this research explores how AI-driven personalization, omnichannel interactions, and recommendation systems significantly impact user experiences, satisfaction, and loyalty, ultimately contributing to sustainable business growth. Findings show that there are three separate profiles of companies (low, moderate, and high), distinguished by AI adoption index and other important dimensions. Future research should focus on determining preconditions for successful planning of AI adoption index improvement, using a data-driven approach