عنوان فارسی مقاله:تشخیص هرزنامه با استفاده از بهینه سازی کلنی مورچه مبتنی بر لینک
چکیده
هرزنامه وب مهمترین مسئلهای است که موجب کاهش کیفیت و کارایی موتورهای جست و جو گر میشود. در این مقاله ما یک الگوریتم یادگیری بهینه سازی کلنی و مبتنی بر لیک را برای تشخیصهاست یا میزبان هرزنامه ارائه میکنیم. نمودارهاست در ابتدا با ترکیب صفحات ایجاد میشود. بر اساس فرض تراست رنک، مورچهها از میزبان یا هاست نرمال حرکت کرده و از لینکهای هاست با توزیع احتمال پیروی میکند. سپس قواعد طبقه بندی بر طبق ویژگیهای هاست تولید میشود. بر اساس ازمایشات مجموعه داده WEBSPA,-UK2006، مدل یادگیری پیشنهادی دقت بیشتری در طبقه بندیهاست های هرزنامه و نرمال دارند از جمله وضعیت پیشرفت C4.5. به علاوه ما به تحلیل پارامترها برای دست یابی به نتایج بهتر میپردازیم(استفاده از بهینه سازی کلنی مورچه).
دانلود جدیدترین مقالات ترجمه شده مهندسی
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.