اعتماد به هوش مصنوعی: مدل سازی تصمیم گیری اپراتورهای انسانی در موقعیت‌های بسیار خطرناک

عنوان فارسی مقاله:اعتماد به هوش مصنوعی: مدل سازی تصمیم گیری اپراتورهای انسانی در موقعیت‌های بسیار خطرناک

چکیده

یک مدل شبیه‌سازی تجویزی از تصمیم‌گیری یک اپراتور فرآیند با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI) در یک حلقه کنترل سیستم فنی پیشنهاد شده‌است. موقعیت‌های مملو از یک تهدید فاجعه بار که ممکن است باعث آسیب غیرقابل قبول شود، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تصمیم‌گیری اپراتورها بر حسب احتمال قابل قبول فاجعه و قابلیت اطمینان ذهنی ضروری ارزیابی آن تفسیر شد که جنبه روانشناختی فردی اعتماد اپراتور به هوش مصنوعی را منعکس می‌کند. چهار استراتژی تصمیم گیری اکسترمم مربوط به نسبت‌های مختلف بین متغیرهای فوق متمایز شد. آزمایش شبیه‌سازی یک مرکز فرآیند، یک الگوریتم هوش مصنوعی و استراتژی تصمیم‌گیری اپراتور انجام شد. این نشان داد که بسته به ویژگی‌های یک فرآیند کنترل‌شده (دینامیک آن و سرعت شروع خطر) و ویژگی‌های الگوریتم هوش مصنوعی (نرخ خطای نوع I و II)، هر یک از این استراتژی‌ها یا برخی استراتژی‌های میانی ممکن است سودمندتر از سایرین باشد.. همین رویکرد برای شناسایی و تجزیه و تحلیل پایداری استراتژی‌های اعمال شده در شرایط عملیاتی واقعی، و همچنین برای توسعه یک شبیه‌ساز رایانه‌ای برای آموزش اپراتورها برای کنترل فرآیندهای فناوری خطرناک با استفاده از توصیه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، قابل اجرا است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Trust in Artificial Intelligence: Modeling the Decision Making of Human Operators in Highly Dangerous Situations

Abstract

A prescriptive simulation model of a process operator’s decision making assisted with an artificial intelligence (AI) algorithm in a technical system control loop is proposed. Situations fraught with a catastrophic threat that may cause unacceptable damage were analyzed. The operators’ decision making was interpreted in terms of a subjectively admissible probability of disaster and subjectively necessary reliability of its assessment, which reflect the individual psychological aspect of operator’s trust in AI. Four extreme decision-making strategies corresponding to different ratios between the above variables were distinguished. An experiment simulating a process facility, an AI algorithm and operator’s decision making strategy was held. It showed that depending on the properties of a controlled process (its dynamics and the hazard onset’s speed) and the AI algorithm characteristics (Type I and II error rate), each of such strategies or some intermediate strategy may prove to be more beneficial than others. The same approach is applicable to the identification and analysis of sustainability of strategies applied in real-life operating conditions, as well as to the development of a computer simulator to train operators to control hazardous technological processes using AI-generated advice.