انقلاب هوش مصنوعی در امور مالی دیجیتال در عربستان سعودی: مرور جامع و چارچوب پیشنهادی

انقلاب هوش مصنوعی در امور مالی دیجیتال در عربستان سعودی: مرور جامع و چارچوب پیشنهادی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 32

تعداد کلمات : 9900

مجله : sustainability

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
5 ژانویه 2024
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
3922 بازدید
93,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:انقلاب هوش مصنوعی در امور مالی دیجیتال در عربستان سعودی: مرور جامع و چارچوب پیشنهادی

 چکیده

هوش مصنوعی (AI) در چند سال اخیر به دلیل داده‌های گسترده‌ای که روزانه تولید می‌کنیم و توان محاسباتی موجود، گسترش یافته است. هوش مصنوعی می‌تواند در بسیاری از بخش‌های مختلف مانند حمل و نقل، آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، بانکداری، و امور مالی و بسیاری دیگر استفاده شود. صنعت مالی به دلیل پتانسیل آن برای صرفه جویی در هزینه‌های بالا در خدمات مالی، به سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می‌تواند بخش مالی را با ایجاد فرصت‌هایی برای خدمات متناسب، سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر متحول کند. عربستان سعودی به عنوان بازاری با رشد سریع در این صنعت با تعهد قوی به مؤسسات فناوری محور در حال ظهور است. در حالی که هوش مصنوعی در حال کسب شهرت است و حمایت دولت را دریافت می‌کند، هنوز به یک جزء حیاتی برای افزایش کارایی تراکنش‌های مالی تبدیل نشده است. تحقیقات منتشر شده محدود در مورد پذیرش هوش مصنوعی در صنعت مالی عربستان سعودی نیازمند بررسی منابع جامع برای بررسی وضعیت فعلی اجرای هوش مصنوعی در این بخش است. بنابراین، این مطالعه مزایا، محدودیت‌ها و چالش‌های اعمال نفوذ هوش مصنوعی در امور مالی را بررسی می‌کند و اهمیت ملاحظات اخلاقی و نظارتی را برای پذیرش موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در این بخش برجسته می‌کند. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که تحقیقاتی در مورد چگونگی بهبود فرآیندهای هوش مصنوعی در بخش مالی با ادغام اجزای حیاتی و الگوریتم‌های کارآمد متناسب با نیازهای صنعت انجام شده است. بر اساس این یافته‌ها، این مطالعه یک چارچوب متوالی را در سطوح کلان و خرد مدیریت برای هدایت توسعه و ادغام هوش مصنوعی در بخش مالی پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، این چارچوب بینش‌هایی را از منابع موجود برای ارائه درک دقیقی از فرصت‌ها، چالش‌ها و زمینه‌های بهبود برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی در بخش مالی عربستان سعودی می‌گیرد.

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Artificial Intelligence Revolution in Digital Finance in Saudi Arabia: A Comprehensive Review and Proposed Framework

Abstract

 Artificial Intelligence (AI) has proliferated in the last few years due to the vast data we pro-duce daily and available computing power. AI can be applied in many different sectors, such as transportation, education, healthcare, banking, and finance, among many others. The financial industry is rapidly embracing AI due to its potential for high-cost savings in financial services. AI could transform the financial sector by creating opportunities for tailored, faster, and more cost-effective services. Saudi Arabia is emerging as a fast-growing market in this industry with a strong commitment to technology-driven institutions. While AI is gaining prominence and receiving government support, it has not yet become a critical component for enhancing the efficiency of financial transactions. Limited published research on AI adoption in the Saudi Arabian financial industry calls for a comprehensive literature review to examine the current state of AI implementation in this sector. Therefore, this study explores the benefits, limitations, and challenges of leveraging AI in finance, highlighting the importance of ethical and regulatory considerations for successful AI adoption in the sector. This study’s findings reveal that research has been conducted on how AI improves processes in the financial sector by integrating critical components and efficient algorithms tailored to the industry’s needs. Based on these findings, this study proposes a sequential framework at the macro and micro levels of management to guide AI’s development and integration into the financial sector. Additionally, the framework draws insights from the existing literature to provide a detailed understanding of opportunities, challenges, and areas for improvement to maximize AI’s potential in the Saudi Arabian financial sector.