عنوان فارسی مقاله:چالش‌ها، مسائل و توصیه‌ها برای سیستم‌های بیمه خودرو مبتنی بر بلاک چین و ابر

چکیده

با وجود گسترش سریع صنعت بیمه، بسیاری از مسائل حل نشده باقی مانده و ممکن است نیاز به اقدام فوری داشته باشد. از آنجایی که بخش بیمه با توسعه فناوری‌های جدید به تکامل خود ادامه می‌دهد، با چالش‌های بیشتری به‌ویژه مربوط به امنیت داده‌ها و تقلب مواجه است. داده‌ها و تاکتیک‌های پیشگیری از تقلب که در حال حاضر توسط شرکت‌های بیمه استفاده می‌شود قدیمی و ناکارآمد هستند. علاوه بر این، شرکت‌های بیمه به طور سنتی تسویه حساب تمام مطالبات مصرف‌کننده را از طریق فرآیندهای دستی طولانی انجام می‌دهند. این فرآیندهای دستی باید تغییر کنند تا فرصت‌هایی برای رشد کسب‌وکارهای بیمه فراهم شود. در مورد وسایل نقلیه، اطلاعات به دست آمده از یک ضبط کننده اطلاعات خودرو می‌تواند به عنوان مدرک استفاده شود. داده‌های خودروهای خودکار بسیار مهم هستند زیرا می‌توانند به پلیس، سازمان‌های مجری قانون و شرکت‌های بیمه کمک کنند تا حوادث منجر به تصادف را بازسازی کنند. شرکت‌های بیمه به تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی فیلم‌های تصادفات نیاز دارند که فرآیندی زمان بر است و حجم زیادی از ذخیره سازی را شامل می‌شود. به دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری و هزینه‌های مرتبط، زیرساخت‌های محاسباتی مستقل (و اغلب اختصاصی) فعلی که برای این منظور استفاده می‌شوند، بسیار محدود هستند. تحقیقات قبلی بر روی وظایف ساده تجزیه و تحلیل ویدیو در محاسبات ابری و فناوری بلاک چین متمرکز بود. الزامات یک سیستم بیمه خودرو در مقیاس بزرگ بسیار زیاد است و نیاز به بررسی دقیق‌تری دارد. در این مقاله، مروری بر سهم رویکردهای اخیر در ذخیره داده‌های تصادفی در محاسبات ابری با استفاده از بلاک چین ارائه شده است. ما بر آخرین مطالعات ابری و بلاک چین مربوط به بیمه خودکار به همراه مسائل و چالش‌های مرتبط تمرکز کردیم. برخی از راه حل‌ها و توصیه‌های مفید برای رسیدگی به مسائل و چالش‌های شناسایی شده در بخش بیمه خودکار مبتنی بر ابر و مبتنی بر بلاک چین ارائه شده است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Challenges, Issues, and Recommendations for Blockchain- and Cloud-Based Automotive Insurance Systems

Abstract

Despite the rapid expansion in the insurance industry, many issues remain unresolved and may require immediate action. As the insurance sector continues to evolve with the development of new technologies, it faces more challenges, especially related to data security and fraud. The fraud-prevention data and tactics presently used by insurance firms are outdated and ineffective. Additionally, insurance firms have traditionally handled the settlement of all consumer claims through lengthy manual processes. These manual processes need to be changed to provide opportunities for insurance businesses to grow. In the case of vehicles, the information obtained from an automobile data recorder can be used as evidence. Data from automated vehicles are critical because they can help the police, law enforcement agencies, and insurance companies to reconstruct the events leading up to a collision. Insurance companies require the forensic analysis of accident videos, which is a time-consuming process and involves a large amount of storage. Due to hardware limitations and associated costs, the current standalone (and often dedicated) computing infrastructures used for this purpose are quite limited. Previous research focused on simple video analysis tasks within cloud computing and blockchain technology. The requirements for a large-scale auto-insurance system are quite high and need more thorough investigation. In this paper, a review of the contribution of recent approaches to storing accidental data in cloud computing using blockchain is provided. We focused on the latest cloud and blockchain studies related to auto-insurance along with the related issues and challenges. Some useful solutions and recommendations are provided to address the identified issues and challenges in the cloud-based and blockchain-based auto-insurance sector.