هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: بینش‌هایی از یک مرور منابع جامع

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 59

تعداد کلمات : 15000

مجله : information

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
12 ژانویه 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
4013 بازدید
84,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: بینش‌هایی از یک مرور منابع جامع

 چکیده

 هوش مصنوعی (AI) به سرعت به عنوان یک نیروی متحول کننده در بخش‌های مختلف ظاهر شده است و بازاریابی دیجیتال نیز به شدت تحت تأثیر آن قرار گرفته است. با ادامه پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، پتانسیل آن‌ها برای تغییر شکل چشم‌انداز بازاریابی دیجیتال آشکارتر می‌شود، که منجر به پیامدهای عمیقی برای کسب‌وکارها و استراتژی‌های گسترش دیجیتال آنها می‌شود. این تحقیق به دنبال پاسخ به این سؤال اساسی است: “چگونه می‌توان از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای بهینه سازی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال استفاده کرد؟” این مطالعه با استفاده از یک مرور متون سیستماتیک که توسط چارچوب PRISMA (موارد گزارش ترجیحی برای بررسی‌های سیستماتیک و متاآنالیز) هدایت می‌شود، ۲۱۱ مقاله مرتبط را شناسایی کرده است. از طریق تجزیه و تحلیل جامع کتاب‌سنجی، یافته‌ها به خوشه‌های متمایز دسته‌بندی شدند، یعنی: الگوریتم‌های AI/ML (یادگیری ماشین)، رسانه‌های اجتماعی، رفتار مصرف‌کننده، تجارت الکترونیک، تبلیغات دیجیتال، بهینه‌سازی بودجه، و استراتژی‌های رقابتی. هر خوشه بینش‌هایی در مورد اینکه چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای تقویت تلاش‌های بازاریابی دیجیتال به کار گرفته شوند، ارائه می‌دهد. نتیجه‌گیری یافته‌های کلیدی را ترکیب می‌کند و راه‌هایی را برای اکتشافات آینده در این تلاقی پویا هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال پیشنهاد می‌کند. این تحقیق با ارائه یک تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی جامع از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، شناسایی روندهای کلیدی، چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده به این زمینه کمک می‌کند. رویکرد سیستماتیک ما بینش‌های ارزشمندی را برای کسب‌وکارها و محققان به طور یکسان ارائه می‌کند و درک نقش در حال تکامل هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال را افزایش می‌دهد.

 

 

 

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review

Abstract

 Artificial intelligence (AI) has rapidly emerged as a transformative force in multiple sectors, with digital marketing being a prominent beneficiary. As AI technologies continue to advance, their potential to reshape the digital marketing landscape becomes ever more apparent, leading to profound implications for businesses and their digital outreach strategies. This research seeks to answer the pivotal question: “How could AI applications be leveraged to optimize digital marketing strategies”? Drawing from a systematic literature review guided by the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) framework, this study has identified 211 pertinent articles. Through a comprehensive bibliometric analysis, the findings were categorized into distinct clusters, namely: AI/ML (Machine Learning) Algorithms, Social Media, Consumer Behavior, ECommerce, Digital Advertising, Budget Optimization, and Competitive Strategies. Each cluster offers insights into how AI applications can be harnessed to augment digital marketing efforts. The conclusion synthesizes key findings and suggests avenues for future exploration in this dynamic intersection of AI and digital marketing. This research contributes to the field by providing a comprehensive bibliometric analysis of AI in digital marketing, identifying key trends, challenges, and future directions. Our systematic approach offers valuable insights for businesses and researchers alike, enhancing the understanding of AI’s evolving role in digital marketing strategies.