هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین: یک نقشه راه برای تحقیق

عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین: یک نقشه راه برای تحقیق

چکیده

ظهور هوش مصنوعی مولد (AI) این پتانسیل را دارد که لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین را به طور اساسی تغییر دهد. با این حال، این نوآوری امیدوارکننده با یک گفتمان علمی مواجه می‌شود که با تعامل بین قابلیت‌های امیدوارکننده و معایب احتمالی دست و پنجه نرم می‌کند. این گفتمان اغلب شامل پیش‌بینی‌های بیکاری گسترده و پیامدهای زیان‌بار مربوط به یکپارچگی تحقیقات دانشگاهی است. علیرغم هیاهوی فعلی، تحقیقات موجود در مورد تلاقی بین هوش مصنوعی و بخش مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین (L&SCM) محدود باقی مانده است. بنابراین، این مقاله به دنبال پر کردن این خلأ، ترکیب برنامه‌های بالقوه هوش مصنوعی در دامنه L&SCM در کنار تجزیه و تحلیل چالش‌های پیاده‌سازی است. در انجام این کار، ما یک چارچوب تحقیقاتی قوی را به عنوان آغازگر و نقشه راه برای تحقیقات آینده پیشنهاد می‌کنیم. این به محققان و سازمان‌ها بینش‌ها و استراتژی‌های جامعی برای هدایت چشم‌انداز پیچیده و در عین حال امیدوارکننده ادغام هوش مصنوعی در دامنه L&SCM می‌دهد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial intelligence in logistics and supply chain management: A primer and roadmap for research

Abstract

The dawn of generative artificial intelligence (AI) has the potential to transform logistics and supply chain management radically. However, this promising innovation is met with a scholarly discourse grappling with an interplay between the promising capabilities and potential drawbacks. This conversation frequently includes dystopian forecasts of mass unemployment and detrimental repercussions concerning academic research integrity. Despite the current hype, existing research exploring the intersection between AI and the logistics and supply chain management (L&SCM) sector remains limited. Therefore, this editorial seeks to fill this void, synthesizing the potential applications of AI within the L&SCM domain alongside an analysis of the implementation challenges. In doing so, we propose a robust research framework as a primer and roadmap for future research. This will give researchers and organizations comprehensive insights and strategies to navigate the complex yet promising landscape of AI integration within the L&SCM domain.