تأثیر هوش مصنوعی در منابع انسانی: ارزیابی استخدام، مدیریت عملکرد، و تجربه کارمند

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 22

تعداد کلمات : 6800

مجله : Journal of Jilin University

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
27 می 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
5117 بازدید
120,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:تأثیر هوش مصنوعی در منابع انسانی: ارزیابی استخدام، مدیریت عملکرد، و تجربه کارمند

 چکیده

 تزریق هوش مصنوعی (AI) به شیوه‌های مدیریت منابع انسانی (HRM) یک تغییر پارادایم در استخدام، مدیریت عملکرد و تجربه کارمندان ایجاد کرده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، انتخاب نامزدها را از طریق بینش‌های مبتنی بر داده، کاهش سوگیری و تقویت فراگیری تسریع کرده‌اند. ردیابی عملکرد در زمان واقعی که توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی تسهیل می‌شود، بازخورد مستمر و برنامه‌های توسعه شخصی‌سازی شده را فعال کرده و رشد و مشارکت کارکنان را پرورش می‌دهد. این مقاله تجزیه و تحلیل جامعی از تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) بر جنبه‌های مختلف مدیریت منابع انسانی (HRM) را ارائه می‌کند که به طور خاص بر استخدام، مدیریت عملکرد و تجربه کارکنان تمرکز دارد. روش تحقیق به کار گرفته شده در این پژوهش شامل رویکرد ترکیبی است. داده‌های کیفی از طریق مصاحبه‌های عمیق با متخصصان منابع انسانی از صنایع مختلف برای درک دیدگاه‌های آنها در مورد پذیرش هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر عملکردهای HRM جمع آوری شد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل کمی بر روی داده‌های سازمانی برای ارزیابی نتایج ملموس اجرای هوش مصنوعی از نظر کارایی استخدام، بهبود عملکرد و رضایت کلی کارکنان انجام شد. یافته‌های این مطالعه روشن می‌کند که ابزارهای استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی با خودکار کردن غربالگری رزومه و تطبیق نامزدها با پروفایل‌های شغلی، فرآیندهای انتخاب نامزد را به طور معنی داری تسریع کرده‌اند. این نه تنها سوگیری انسان را کاهش داده است، بلکه منجر به تصمیم گیری های دقیق‌تر و آگاهانه‌تر برای استخدام شده است. در حوزه مدیریت عملکرد، قابلیت‌های ردیابی بی‌درنگ الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نظارت مستمر، تسهیل بازخورد به‌موقع و برنامه‌های توسعه شخصی را امکان‌پذیر کرده است. پیامدهای این مطالعه بینش‌های عملی را برای سازمان‌هایی ارائه می‌دهد که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی، هدایت استراتژی‌های یکپارچه‌سازی آگاهانه، تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، و پرورش رویکرد کارمند محور هستند، در حالی که بر ملاحظات اخلاقی تأکید می‌کنند و راه‌هایی را برای تحقیقات و نوآوری‌های آینده تقویت می‌کنند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title:  THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HRM: ASSESSING RECRUITMENT, PERFORMANCE MANAGEMENT, AND EMPLOYEE EXPERIENCE

Abstract

 The infusion of Artificial Intelligence (AI) into Human Resources Management (HRM) practices has brought about a paradigm shift in recruitment, performance management, and employee experience. AI-driven tools have expedited candidate selection through data-driven insights, reducing biases and fostering inclusivity. Real-time performance tracking facilitated by AI algorithms has enabled continuous feedback and personalized development plans, nurturing employee growth and engagement. This paper presents a comprehensive analysis of the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on various aspects of Human Resources Management (HRM), focusing specifically on recruitment, performance management, and employee experience. The research methodology employed in this study consists of a mixed-methods approach. Qualitative data was gathered through in-depth interviews with HR professionals from diverse industries to understand their perspectives on AI adoption and its effects on HRM functions. Additionally, quantitative analysis was conducted on organizational data to assess the tangible outcomes of AI implementation in terms of recruitment efficiency, performance enhancement, and overall employee satisfaction. The findings of the study elucidate that AI-driven recruitment tools have significantly expedited candidate selection processes by automating resume screening and matching candidates to job profiles. This has not only reduced human bias but also led to more accurate and informed hiring decisions. In the domain of performance management, the real-time tracking capabilities of AI algorithms have enabled continuous monitoring, facilitating timely feedback and personalized development plans. The study's implications offer actionable insights for organizations seeking to leverage AI in HR, guiding informed integration strategies, evidence-based decision-making, and the cultivation of an employee-centric approach, while emphasizing ethical considerations and fostering avenues for future research and innovation.