نوآوری در شرکت‌های کوچک و متوسط (SME)، پویایی هوش مصنوعی و پایداری: وضعیت فعلی و راه پیش رو

عنوان فارسی مقاله:نوآوری در شرکت‌های کوچک و متوسط (SME)، پویایی هوش مصنوعی و پایداری: وضعیت فعلی و راه پیش رو

چکیده

هدف از این مطالعه بررسی پویایی هوش مصنوعی (AI) و تأثیر آن بر پایداری شرکت‌ها از جمله شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) است. علاوه بر این، این مطالعه به بررسی اثرات تعدیل‌کننده پشتیبانی تکنولوژیکی و رهبری برای استقرار فناوری هوش مصنوعی و پایداری برای شرکت‌های تولیدی می‌پردازد. ما یک مدل نظری را از طریق دیدگاه‌های تئوری عدم تأیید انتظار (EDT)، تئوری فناوری-اعتماد-برازش (TTF)، نظریه اقتضایی، و دانش موجود در منابع موجود توسعه دادیم. ما مدل نظری پیشنهادی را با استفاده از تکنیک PLS-SEM مبتنی بر عامل با تجزیه و تحلیل داده‌های ۳۴۳ مدیر SME آزمایش کردیم. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که ویژگی‌های سازمانی، ویژگی‌های موقعیتی، ویژگی‌های فن‌آوری، و ویژگی‌های فردی، همگی بر استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی توسط SME ها برای دستیابی به پایداری، با پشتیبانی تکنولوژیکی و رهبری که به عنوان تعدیل‌کننده عمل می‌کنند، تحت تأثیر قرار می‌دهند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Innovation in SMEs, AI Dynamism, and Sustainability: The Current Situation and Way Forward

Abstract

The purpose of this study is to examine artificial intelligence (AI) dynamism and its impact on sustainability of firms, including small and medium enterprises (SMEs). In addition, this study investigates the moderating effects of technological and leadership support for AI technology deployment and sustainability for manufacturing and production firms. We developed a theoretical model through the lenses of expectation disconfirmation theory (EDT), technology–trust–fit (TTF) theory, contingency theory, and the knowledge contained in the existing literature. We tested the proposed theoretical model using factor-based PLS-SEM technique by analyzing data from 343 managers of SMEs. The findings of this study demonstrate that organizational characteristics, situational characteristics, technological characteristics, and individual characteristics all impacted SMEs’ deployment of AI technologies for the purpose of achieving sustainability, with technological and leadership support acting as moderators.